AI Agent Governance
01 / 09

Verifiable AI
Agent Governance.

Every agent has boundaries.
Every governed action can leave evidence.

Quan la IA deixa de limitar-se a generar respostes i comença a actuar sobre eines, dades i processos, governar el model ja no és suficient. L'organització necessita poder demostrar cada acció, autoritat, context i resultat.

Demo · 1:25
AI Agent Governance

Governeu l'agent. Demostreu l'acció.

Minut i mig per veure com V-PROOF llegeix la configuració dels seus agents, aplica vuit controls sense cap model de llenguatge i segella cada configuració amb prova criptogràfica.

El canvi
02 / 09

De copilots que responen
agents que actuen.

Un agent pot consultar un sistema, seleccionar una ferramenta, modificar un recurs, iniciar un flux o proposar una decisió. Cada pas amplia el perímetre de governança.

La qüestió ja no és només quin contingut va generar la IA. També importa què va fer, per què ho va poder fer, quins límits estaven vigents i qui va intervenir.

A · Copilot · respon

Genera una resposta

El focus està en el contingut produït i la revisió. Una persona pregunta, el model contesta i la persona decideix.

B · Agent · actua

Executa una acció

El focus s'amplia a la identitat, l'autoritat, la política, el recurs, la intervenció i el resultat. L'agent decideix el pas següent.

Què cal demostrar
03 / 09

Una acció no s'entén sense context.

La governança d’agents necessita una cadena d’evidència capaç de reconstruir el recorregut complet d’una execució.

01

Identitat

Quin agent o component va intervenir en lexecució.

02

Autoritat

Quina capacitat delegada habilitava aquesta intervenció.

03

Política

Quines regles i límits estaven vigents en aquell moment.

04

Acció i recurs

Quina operació es va fer i sobre quina eina, dada o actiu.

05

Context

Quina versió, entrada, condició i seqüència van envoltar la decisió.

06

Supervisió

Quina aprovació, revisió o intervenció humana va formar part del flux.

07

Resultat

Què va produir lexecució i com va quedar vinculada a la seva evidència.

Com encaixa V-PROOF
04 / 09

Control durant lexecució.
Evidència per demostrar-la.

La infraestructura d'execució pot limitar, autoritzar, bloquejar, contenir i monitoritzar un agent mentre actua.

V-PROOF afegeix una capa complementària d'evidència criptogràfica verificable per associar l'acció amb la identitat, l'autoritat, la política, el context, la supervisió i el resultat.

Capa 01 · Execució

Runtime i seguretat

Apliquen límits i controls operatius mentre lagent utilitza eines, dades i sistemes.

Limitar · Autoritzar · Bloquejar · Contenir · Monitoritzar
Capa 02 · Evidència

V-PROOF

Vincul’empremta criptogràfica, context de governança i evidència d'execució per a la traçabilitat i la verificació posterior.

Associar · Documentar · Reconstruir · Verificar

Capes complementàries: V-PROOF no es presenta com a sandbox, firewall ni motor de control operatiu.

Arquitectura
05 / 09

Una capa d’evidència sobre el sistema que ja opera.

L'agent continua treballant amb la seva infraestructura, polítiques i sistemes corporatius. V-PROOF sintegra per associar evidència verificable al flux definit.

Arquitectura d'evidència per a agentsL'agent actua sota política i runtime sobre eines i dades; V-PROOF associa l'evidència i l'auditoria la reconstrueix i en verifica.01 · AGENTAgentidentity · intent02 · POLICY / RUNTIMEPolicy / Runtimelimits · access03 · TOOLS / DATATools / DataAPIs · data04 · V-PROOF EVIDÈNCIAV-PROOF Evidencecontext · integrity05 · AUDIT / GOVERNANCEAudit / Governancetrace · verify
Flux complet

Seleccioneu un component per veure la funció dins de l'arquitectura.

Agent → Policy / Runtime → Tools / Data ↓ V-PROOF Evidence → Audit / Governance
Plataformes
06 / 09

De l'agent connectat
al seu context de governança.

Connecteu la configuració dels seus agents amb controls, responsables i evidència verificable.

V-PROOF reuneix la configuració dels agents connectats i la vincula al seu registre de governança: model, empremta de les instruccions, accés, salvaguardes i eines. La fitxa reflecteix la darrera sincronització i la informació disponible a la plataforma d'origen.

Vertex AI Google Cloud Validat en entorn real
Copilot Studio Microsoft Connector disponible · validació en curs
Azure AI Foundry Microsoft Connector disponible · validació en curs
Amazon Bedrock Amazon Web Services Connector disponible · validació en curs
Agentforce Salesforce Connector disponible · validació en curs
ServiceNow AI Agents ServiceNow Connector disponible · validació en curs
V-PROOF Portal · Auditoria d'agents Pantalla real de V-PROOF · agent de demostració a Vertex AI
Pàgina d'un agent real de Vertex AI al portal de V-PROOF: configuració actual, eines, salvaguardes i accés1234
  1. 1 Agent de demostració Desplegat per a proves a Vertex AI, connectat sense clau i en només lectura
  2. 2 La seva configuració Model, versió i empremta; les instruccions es queden a la plataforma
  3. 3 Salvaguardes i accés Els filtres i el control d'accés, tal com els declara la plataforma
  4. 4 Què pot fer Les seves eines, allò que llegeix i allò que ho posa en marxa sense supervisió
Vuit controls, sense IA

Autenticació · accés · eines · coneixement · supervisió humana · salvaguardes · documentació · publicació. Cada configuració té la seva empremta: una aprovació val per a aquesta configuració concreta, i el V-Seal la deixa registrada amb data certa. El que una plataforma no exposa queda «sense avaluar», mai com a complert.

V-PROOF llegeix la plataforma i no hi escriu mai; les instruccions i les converses no en surten. Noms de productes i marques dels seus respectius titulars, esmentats per indicar compatibilitat tècnica; no impliquen relació comercial.

Casos
07 / 09

On una acció necessita poder-se explicar.

Patrons daplicació per dissenyar una integració. No descriuen connectors ni desplegaments preconfigurats.

01 · Codi

Agents de desenvolupament

Relacionar una modificació amb l’agent, la instrucció, la política aplicable, la revisió humana i la versió resultant.

02 · Operacions

Agents operatius

Documentar una acció sobre infraestructura o processos juntament amb la seva autoritat, seqüència, límits i resultat.

03 · Finances i compres

Agents transaccionals

Associar una proposta o execució amb regles, llindars, aprovacions i evidències del flux empresarial.

04 · Contingut

Agents de publicació

Vincular un actiu amb les fonts, instruccions, revisions, aprovacions i versió publicada.

05 · Customer operations

Agents de servei

Reconstruir quina informació va fer servir un agent, quina acció va prendre, quina supervisió va existir i quin resultat va produir.

Integració
08 / 09

Afegir evidència.
Sense substituir el stack.

V-PROOF s'integra per API i SDK amb fluxos i sistemes existents. L'abast, esdeveniments i context que es registren es defineixen per a cada cas d'ús.

La integració pot associar actius, accions, versions, regles, aprovacions i resultats amb una empremta criptogràfica i un registre criptogràfic preparat per verificar-lo.

evidence-event.json
{
  "agent":      "agent_reference",
  "authority":  "delegated_scope",
  "policy":     "policy_reference",
  "action":     "executed_operation",
  "resource":   "asset_or_system",
  "oversight":  "approval_reference",
  "result":     "result_reference"
}
01

Definir

Identificar accions, controls i evidències rellevants per al cas.

02

Connectar

Integrar el flux acordat mitjançant API o SDK.

03

Verificar

Consulteu la integritat, la cronologia i el context registrat.

Esquema conceptual. La disponibilitat il’abast concret depenen del disseny de cada integració.

Verifiable AI Agent Governance
09 / 09

Govern the agent.
Proveu the action.

Si els vostres agents ja poden actuar sobre sistemes, dades o processos, és el moment de dissenyar com quedarà demostrada cada execució.