Verifiable AI
Agent Governance.
Every agent has boundaries.
Every governed action can leave evidence.
Cuando la IA deja de limitarse a generar respuestas y empieza a actuar sobre herramientas, datos y procesos, gobernar el modelo ya no es suficiente. La organización necesita poder demostrar cada acción, su autoridad, su contexto y su resultado.
Gobierne el agente. Demuestre la acción.
Minuto y medio para ver cómo V-PROOF lee la configuración de sus agentes, aplica ocho controles sin ningún modelo de lenguaje y sella cada configuración con prueba criptográfica.
De copilots que responden
a agentes que actúan.
Un agente puede consultar un sistema, seleccionar una herramienta, modificar un recurso, iniciar un flujo o proponer una decisión. Cada paso amplía el perímetro de gobernanza.
La cuestión ya no es únicamente qué contenido generó la IA. También importa qué hizo, por qué pudo hacerlo, qué límites estaban vigentes y quién intervino.
Genera una respuesta
El foco está en el contenido producido y su revisión. Una persona pregunta, el modelo contesta y la persona decide.
Ejecuta una acción
El foco se amplía a identidad, autoridad, política, recurso, intervención y resultado. El agente decide el siguiente paso.
Una acción no se entiende sin su contexto.
La gobernanza de agentes necesita una cadena de evidencia capaz de reconstruir el recorrido completo de una ejecución.
Identidad
Qué agente o componente intervino en la ejecución.
Autoridad
Qué capacidad delegada habilitaba esa intervención.
Política
Qué reglas y límites estaban vigentes en ese momento.
Acción y recurso
Qué operación se realizó y sobre qué herramienta, dato o activo.
Contexto
Qué versión, entrada, condición y secuencia rodearon la decisión.
Supervisión
Qué aprobación, revisión o intervención humana formó parte del flujo.
Resultado
Qué produjo la ejecución y cómo quedó vinculada a su evidencia.
Control durante la ejecución.
Evidencia para demostrarla.
La infraestructura de ejecución puede limitar, autorizar, bloquear, contener y monitorizar a un agente mientras actúa.
V-PROOF añade una capa complementaria de evidencia criptográfica verificable para asociar la acción con su identidad, autoridad, política, contexto, supervisión y resultado.
Runtime y seguridad
Aplican límites y controles operativos mientras el agente utiliza herramientas, datos y sistemas.
Limitar · Autorizar · Bloquear · Contener · MonitorizarV-PROOF
Vincula huella criptográfica, contexto de gobernanza y evidencia de ejecución para su trazabilidad y verificación posterior.
Asociar · Documentar · Reconstruir · VerificarCapas complementarias: V-PROOF no se presenta como sandbox, firewall ni motor de control operativo.
Una capa de evidencia sobre el sistema que ya opera.
El agente sigue trabajando con su infraestructura, sus políticas y sus sistemas corporativos. V-PROOF se integra para asociar evidencia verificable al flujo definido.
Seleccione un componente para ver su función dentro de la arquitectura.
Del agente conectado
a su contexto de gobernanza.
Conecte la configuración de sus agentes con controles, responsables y evidencia verificable.
V-PROOF reúne la configuración de los agentes conectados y la vincula a su registro de gobernanza: modelo, huella de las instrucciones, acceso, salvaguardas y herramientas. La ficha refleja la última sincronización y la información disponible en la plataforma de origen.
1234- 1Agente de demostración Desplegado para pruebas en Vertex AI, conectado sin clave y en solo lectura
- 2Su configuración Modelo, versión y huella; las instrucciones se quedan en la plataforma
- 3Salvaguardas y acceso Los filtros y el control de acceso, tal como los declara la plataforma
- 4Qué puede hacer Sus herramientas, lo que lee y lo que lo pone en marcha sin supervisión
Autenticación · acceso · herramientas · conocimiento · supervisión humana · salvaguardas · documentación · publicación. Cada configuración tiene su huella: una aprobación vale para esa configuración concreta, y el V-Seal la deja registrada con fecha cierta. Lo que una plataforma no expone queda «sin evaluar», nunca como cumplido.
V-PROOF lee la plataforma y nunca escribe en ella; las instrucciones y las conversaciones no salen de ella. Nombres de productos y marcas de sus respectivos titulares, citados para indicar compatibilidad técnica; no implican relación comercial.
Donde una acción necesita poder explicarse.
Patrones de aplicación para diseñar una integración. No describen conectores ni despliegues preconfigurados.
Agentes de desarrollo
Relacionar una modificación con el agente, la instrucción, la política aplicable, la revisión humana y la versión resultante.
Agentes operativos
Documentar una acción sobre infraestructura o procesos junto con su autoridad, secuencia, límites y resultado.
Agentes transaccionales
Asociar una propuesta o ejecución con reglas, umbrales, aprobaciones y evidencias del flujo empresarial.
Agentes de publicación
Vincular un activo con sus fuentes, instrucciones, revisiones, aprobaciones y versión publicada.
Agentes de servicio
Reconstruir qué información utilizó un agente, qué acción tomó, qué supervisión existió y qué resultado produjo.
Añadir evidencia.
Sin sustituir el stack.
V-PROOF se integra por API y SDK con flujos y sistemas existentes. El alcance, los eventos y el contexto que se registran se definen para cada caso de uso.
La integración puede asociar activos, acciones, versiones, reglas, aprobaciones y resultados con una huella criptográfica y un registro criptográfico preparado para su verificación.
{
"agent": "agent_reference",
"authority": "delegated_scope",
"policy": "policy_reference",
"action": "executed_operation",
"resource": "asset_or_system",
"oversight": "approval_reference",
"result": "result_reference"
}Definir
Identificar acciones, controles y evidencias relevantes para el caso.
Conectar
Integrar el flujo acordado mediante API o SDK.
Verificar
Consultar la integridad, la cronología y el contexto registrado.
Esquema conceptual. La disponibilidad y el alcance concreto dependen del diseño de cada integración.
Govern the agent.
Prove the action.
Si sus agentes ya pueden actuar sobre sistemas, datos o procesos, es el momento de diseñar cómo quedará demostrada cada ejecución.