Verifiable AI
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Chaque décision de l'IA.
Avec ses justifications.

Inventaire, contrôles et surveillance humaine des systèmes, des agents, du code et des modèles. Sans modifier votre pile technologique.

Démonstration de 1 min 17 s ci-dessous. Découvrez comment un test est validé

Inventaire complet
Systèmes, agents, modèles et services, avec leur responsable et leur niveau de risque.
Contrôles et autorisations
Risques, évaluations et autorisations regroupés dans un même registre de gouvernance.
Pièce à conviction scellée
Chaque décision est liée à son contexte, à la personne qui en est responsable et aux éléments qui la justifient.
Vérifiable par des tiers
Votre auditeur ou l'autorité de régulation vérifie cela sans qu'il soit nécessaire d'ouvrir un compte.
La plateforme
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Différents processus.
Une même base factuelle.

Chaque module porte sur un objet différent, mais tous convergent vers le même niveau de contexte, de responsabilité, de preuve et de vérification.

Gouvernance de l'IA

Systèmes, risques et décisions.

Inventaire des systèmes, des agents, des modèles et des services. Risques, contrôles, évaluations, validations, preuves et historique de la gouvernance.

Voir « Gouvernance de l'IA » → Gouvernance des agents d'IA

Que l'agent prenne les rênes. Qu'il passe à l'action.

Établissez un lien entre l'identité ou l'autorité, la politique, l'action, les ressources, les résultats et le contrôle humain, d'une part, et les preuves d'exécution vérifiables, d'autre part.

Consultez la section « Gouvernance des agents IA vérifiables » → Gouvernance du code

Le code rend également des comptes.

Analysez les référentiels connectés, documentez les modifications, les dépendances et l'utilisation déclarée de l'IA, puis consignez les résultats dans le même registre de gouvernance.

Voir « Code Governance » →
Gouvernance des modèles · MLOps

Modèles avec contexte, contrôles et validation.

Connectez-vous à MLflow en mode lecture, consultez les versions et les résultats, exécutez les contrôles définis et consignez les justificatifs et les validations sans modifier le système source.

MLflow · contrôles · validation · traçabilité
Gestion ISO

Documentation contrôlée. Autorisations identifiées.

Associez les révisions, les responsables et l'état de validité de votre système de gestion (ISO 9001, 14001, 45001, 27001 ou autre) à la préparation de vos audits.

Voir la gestion ISO → Evidence · V-Seal® · Verify

Ce qui est important peut être vérifié.

Associez une empreinte cryptographique, un contexte et une provenance aux documents et manifestes, et permettez ainsi de vérifier ultérieurement leur intégrité et leur enregistrement.

Voir comment cela est vérifié →
Dans la vie professionnelle
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Documents.
Code.
Modèles.
Agents.

Documents

Word · Portail · Bureau

Rédaction, versions, validations et pièces justificatives relatives à l'actif.

Code

GitHub · GitLab

Historique technique, analyses, contrôles et données associés aux commits et aux versions.

Modèles

MLflow

Versions, contrôles, résultats, validation et justification du modèle.

Agents

Actions · Outils · API

Contexte de mise en œuvre, autorité, politique, suivi et résultat.

Les audits
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Trois audits.
Une même base de gouvernance.

Le code, les modèles et les agents font l'objet d'audits là où ils se trouvent déjà, en mode lecture seule. Chaque audit consigne dans AI Governance ses systèmes, ses contrôles, ses justificatifs, ses alertes et ses validations. Vous pouvez les mettre en place séparément, et n'importe lequel d'entre eux peut être le premier.

Audit du code · GitHubLe code, avec son contexte.
  • Glossaire et historique technique de chaque discipline.
  • Proportion de travail effectué par l'homme et assisté par l'IA.
  • Contrôles de code avec justification automatique.
  • V-Seal du commit, avec son glossaire et son historique.
Audit MLOps · MLflowLes modèles sur lesquels l'entreprise s'appuie.
  • Lecture de MLflow sans y écrire quoi que ce soit.
  • Six commandes déterministes, sans IA.
  • Une validation avant le passage en production.
  • V-Seal de fichiers, de données et de résultats.
Audit des agents · six plateformesLes agents mis en œuvre par l'entreprise.
  • Vertex AI, Copilot Studio, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Agentforce et ServiceNow.
  • Huit commandes déterministes, sans IA.
  • Une validation pour une configuration publiée.
  • V-Seal de la configuration de l'agent.
Ce qu'ils ont en commun
Un enregistrementUn modèle, un agent et un assistant constituent des éléments du même inventaire d’IA.
Un dossierPreuves, contrôles, alertes et validations regroupés dans un même registre d’audit.
Un sceauUn document, un commit, un modèle et un agent sont scellés de la même manière.
Une vérificationLa même page publique pour les vérifier, sans compte.
Cas guidé
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Un système à haut risque, contrôlé de bout en bout.

Découvrez, étape par étape, comment le système enregistre les données, qui le supervise et quelles preuves sont archivées à des fins d'audit.

Consulter le dossier →
Comment cela s'intègre-t-il ?
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Cela ne remplace pas votre pile.
Cela établit un lien avec des preuves.

Sécurité, identité, GRC, MLOps et outils d'exécution continuent de remplir leur rôle. V-PROOF ajoute une couche commune permettant de reconstituer et de démontrer ultérieurement le contexte de gouvernance d'une action.

Couche 01

Identité et accès

Qui peut agir et en vertu de quelle autorité ?

↓
Couche 02

Politique / Exécution / Sécurité

Ce qui est autorisé, limité, bloqué ou surveillé.

↓
Couche 03

Outils · API · Modèles · Données

C'est là que l'exécution proprement dite a lieu.

↓
V-PROOF

Couche de preuves vérifiables

Action + contexte + responsable + politique + résultat + suivi.

↓
Résultat

Audit · Gouvernance · Assurance

Éléments probants préparés en vue d'un contrôle interne ou par des tiers.

Intégration
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Rejoignez-nous là où le travail est déjà en cours.

L'intégration s'articule autour des systèmes, des événements et des points de capture que l'organisation décide de gérer. V-PROOF propose des API, des SDK, des webhooks et des intégrations spécifiques en fonction du déploiement.

Interfaces

Portail · Word · Bureau

Des espaces destinés aux personnes et aux équipes qui doivent travailler dans le respect des règles de gouvernance au sein du processus.

Logiciels

GitHub · GitLab

Référentiels connectés pour l'analyse, l'historique technique et la traçabilité du code.

Modèles

MLflow

Lecture des modèles, des versions, des contrôles et des résultats.

Entreprise

API · SDK · Webhooks

Intégration aux processus et systèmes d'entreprise via des points de saisie définis.

Portée actuelle

La synchronisation, les contrôles MLOps et certaines évaluations sont exécutés à la demande. Les mesures de sécurité actuelles s’appliquent aux flux de V-PROOF. Les fonctionnalités de passerelle, de MCP et de découverte étendue font partie de l’évolution du produit.

Foire aux questions
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Ce qu’on nous demande avant de commencer.

Est-ce que cela remplace mes outils actuels ?

Non. La sécurité, l'identité, le GRC et le MLOps continuent de remplir leur rôle. V-PROOF ajoute une couche commune de preuves à ce qui se passe déjà au sein de ces domaines.

Qui peut vérifier un test ?

Toute personne disposant de l'V-Seal, sur le portail de vérification et sans avoir besoin d'un compte : votre auditeur, un client ou l'autorité de régulation.

Pouvez-vous m'aider à me conformer à la loi européenne sur l'IA (EU AI Act) ?

Fournissez les éléments de preuve requis : inventaire, contrôle humain et registres. Cela ne remplace pas un avis juridique.

Par quoi peut-on commencer l'audit ?

Code, modèles ou agents. Les audits sont souscrits séparément, en mode lecture seule, et n'importe lequel peut être le premier.

Par où commencer ?

Grâce à un diagnostic d'exposition : nous identifions où se trouve votre IA et de quelles preuves vous avez besoin.

V-PROOF
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Commencez par découvrir
où se trouve votre IA.
Nous vous aidons à le démontrer.

Reliez les systèmes, les agents, les personnes, le code et les modèles au sein d'une même couche de gouvernance et de preuves vérifiables.