Cada decisió dIA.
Amb la seva evidència.
Inventari, controls i supervisió humana per a sistemes, agents, codi i models. Sense canviar el vostre stack.
Demo de 1:17 a continuació. Vegeu com es verifica una prova
Diferents processos.
Una capa d'evidència mateixa.
Cada mòdul treballa sobre un objecte diferent, però tots convergeixen a la mateixa capa de context, responsabilitat, evidència i verificació.
Sistemes, riscos i decisions.
Inventari de sistemes, agents, models i serveis. Riscos, controls, avaluacions, aprovacions, evidències i historial de governança.
Veure AI Governance → AI Agent GovernanceGoverneu l'agent. Demostreu l'acció.
Vinculeu identitat o autoritat, política, acció, recurs, resultat i supervisió humana amb evidència d'execució verificable.
Veure Verifiable AI Agent Governance → Code GovernanceEl codi també ret comptes.
Analitzeu repositoris connectats, documenteu canvis, dependències i ús declarat d'IA i porteu els resultats al mateix registre de governança.
Veure Code Governance →Models amb context, controls i aprovació.
Connecteu MLflow en mode lectura, reviseu versions i resultats, executeu controls definits i registreu evidència i aprovacions sense modificar el sistema d'origen.
MLflow · controls · aprovació · evidènciaDocumentació controlada. Aprovacions identificades.
Connecteu revisions, responsables i estat de vigència del vostre sistema de gestió (ISO 9001, 14001, 45001, 27001 o una altra) amb la preparació de les seves auditories.
Veure gestió ISO → Evidence · V-Seal® · VerifyAllò important es pot comprovar.
Associeu una empremta criptogràfica, context i procedència a documents i manifestos i permeteu contrastar després la seva integritat i registre.
Veure com es verifica →
Documents.
Codi.
Models.
Agents.
Word · Portal · Desktop
Redacció, versions, aprovacions i evidències vinculades a l'actiu.
GitHub · GitLab
Història tècnica, anàlisi, controls i evidència associada a commits i versions.
MLflow
Versions, controls, resultats, aprovació i evidència del model.
Actions · Tools · APIs
Context dexecució, autoritat, política, supervisió i resultat.
Tres auditories.
Una mateixa base de governança.
Codi, models i agents s'auditen on ja viuen, només en lectura. Cada auditoria escriu a AI Governance els seus sistemes, controls, evidències, alertes i aprovacions. Es poden contractar per separat i qualsevol pot ser la primera.
- Glossari i història tècnica de cada branca.
- Proporció de treball humà i assistit per IA.
- Controls de codi amb evidència automàtica.
- V-Seal del commit amb el seu glossari i el seu historial.
- Lectura de MLflow sense escriure-hi.
- Sis controls deterministes, sense IA.
- Una aprovació abans de passar a producció.
- V-Seal de fitxers, dades i resultats.
- Vertex AI, Copilot Studio, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Agentforce i ServiceNow.
- Vuit controls deterministes, sense IA.
- Una aprovació per configuració publicada.
- V-Seal de la configuració de l’agent.
Un sistema d'alt risc, governat des del principi fins al final.
Vegeu pas a pas com es registra el sistema, qui el supervisa i quina evidència queda segellada per a l'auditoria.
Veure el cas →
No reemplaça el seu stack.
El connecta amb evidència.
Seguretat, identitat, GRC, MLOps i eines de runtime segueixen fent la seva feina. V-PROOF afegeix una capa comuna per reconstruir i demostrar posteriorment el context de governança d’una acció.
Identity & Access
Qui pot actuar i amb quina autoritat?
Policy / Runtime / Security
Què sautoritza, limita, bloqueja o monitoritza.
Tools · APIs · Models · Data
On passa l'execució real.
Verifiable Evidence Layer
Acció + context + responsable + política + resultat + supervisió.
Audit · Governance · Assurance
Evidència preparada per a revisió interna o per tercers.
Entre on ja passa la feina.
La integració es dissenya al voltant dels sistemes, esdeveniments i punts de captura que lorganització decideix governar. V-PROOF disposa d'API, SDK, webhooks i integracions específiques segons el desplegament.
Portal · Word · Desktop
Superfícies per a persones i equips que necessiten treballar amb governança dins del procés.
GitHub · GitLab
Repositoris connectats per a anàlisi, història tècnica i evidència de codi.
MLflow
Lectura de models, versions, controls i resultats.
API · SDK · Webhooks
Integració amb processos i sistemes corporatius mitjançant punts de captura definits.
La sincronització, els controls MLOps i determinades avaluacions s'executen a demanda. Les salvaguardes actuals actuen en els fluxos de V-PROOF. Les capacitats de gateway, MCP i descoberta ampliada formen part de l'evolució del producte.
El que ens pregunten abans de començar.
Substitueix les meves eines actuals?
No. Seguretat, identitat, GRC i MLOps segueixen fent la seva feina. V-PROOF afegeix una capa comuna d'evidència sobre el que ja passa.
Qui pot verificar una prova?
Qualsevol persona amb el V-Seal , al portal de verificació i sense necessitat de compte: el seu auditor, un client o el regulador.
M'ajuda a complir l'EU AI Act?
Aporta l'evidència que cal demostrar: inventari, supervisió humana i registres. No substitueix lassessorament jurídic.
Què es pot auditar primer?
Codi, models o agents. Les auditories es contracten per separat, només en lectura, i qualsevol pot ser la primera.
Com comencem?
Amb un diagnòstic d'exposició: identifiquem on és la vostra IA i quina evidència necessita.
Comenceu per saber
on és la seva IA.
Us ajudem a demostrar-ho.
Connecteu sistemes, agents, persones, codi i models amb una mateixa capa de governança i evidència verificable.